ディープラーニングの統合開発ツール「Neural Network Console」

Neural Network Consoleとは、SONYが2017年08月17日に無償公開したディープラーニングの統合開発ツールです。

「学習・評価だけでなく、ニューラルネットワークの設計までも可能なディープラーニング・ツール」として、 効率的なディープラーニング応用技術の開発を実現するWindows用統合開発ツールです。

グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)である為、直感的な操作でニューラルネットワークの設計・学習・評価などの作業を快適に実現します。

つまりプログラムができない人でも簡単にディープラーニングモデルの開発を行うことが出来るようになりました。


Neural Network Consoleは、以下のページよりダウンロードできます。

SONY - Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/

コンセプト

Neural Network Consoleは以下のコンセプトを元に開発されました。

1. ドラッグ＆ドロップによる簡単編集
   豊富なレイヤーを駆使して、最先端のニューラルネットワークを設計しましょう。
   新しいアイデアの反映もあっという間なので、試行錯誤も苦になりません。
   
2. 構造自動探索
   より性能が高く、軽量なニューラルネットワークを自動的に見つけてくれます。
   もう面倒なチューニング作業はツールに任せてしまいましょう。
   
3. すぐに学習、すぐに結果を確認
   ネットワークを設計したら、ボタン1つでNural Network Librariesによる高速な学習がスタートします。
   学習の進捗状況や性能は、画面でリアルタイムに確認できます。
   
4. 学習の履歴を集中管理
   学習した何十種類ものニューラルネットワークを、履歴として一覧できます。設計したニューラルネットワークと性能の関係も一目瞭然です。

Neural Network Libraries

「Nerual Network Libraries」とは、Neural Network Consoleのコアライブラリです。
2017年6月にオープンソースソフトウェアとして公開されました。


Neural Network Librariesは、以下のページよりダウンロードできます。

SONY - Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/

Neural Network Libraries の特徴

Nerual Network Libraries ページより転記

1. 必要最小限の労力
   Pythonを用いて、より少ないコード量で直観的に計算グラフ（ニューラルネットワーク）を定義することができます。
   
2. 動的計算グラフのサポート
   実行時に柔軟にニューラルネットワークを構築することができます。
   ニューラルネットワークの構築方法としては、静的計算グラフと動的計算グラフの両方が利用可能です。
   
3. どこでも実行
   移植性を考慮した設計を採用しており、LinuxとWindowsの両方で動作します。
   
4. デバイスを選ばない
   コードのほとんどがC++11で実装されているため、組み込み機器にもほぼそのままの形で導入することができます。
   
5. 機能の追加が簡単
   適度に抽象化された関数とコードテンプレート生成機能を備えており、開発者はわずかなコードの追加で新しい機能を追加することができます。
   
6. マルチターゲット
   新しいデバイスのためのコードは、既存のコードを変更することなくプラグインとして追加できます。
   CUDAも1つのプラグインとして実装されています。
   

参考

SONY - Neural Network Console https://dl.sony.com/ja/
BITAデジマラボ編集部 - SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す https://bita.jp/dml/sony-neural-network-console

Last updated:2017/08/21
Author:efn